1、什么是缓存
1.存在内存中的临时数据 2.将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库 数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
2、为什么使用缓存
减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
3、什么样的数据能使用缓存?
经常查询并且不经常改变的数据。
4、Mybatis缓存
MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大地 提升查询效率。 MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存) 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二 级缓存
4.1、一级缓存
一级缓存也叫本地缓存: 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库
为了方便查看缓存的存在,我们需要打开日志,来查看具体sql的执行信息
<settings> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/> </settings>
首先我们先创建两个接口
//根据id查询用户 User selectUserId(@Param("id") int id); //更新数据 int updateUser(User user);
mapper.xml文件中:
<select id="selectUserId" resultType="com.xsq.pojo.User"> select * from USER where id=#{id} </select> <insert id="updateUser" parameterType="com.xsq.pojo.User"> update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id=#{id} </insert>
我们先创建两个对象,都查询id为1的用户,这里我们用一串等号,更好分辨两次查询
@Test public void test1(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user1 = mapper.selectUserId(1); System.out.println(user1); System.out.println("============================="); User user2 = mapper.selectUserId(1); System.out.println(user2); sqlSession.close(); }
测试结果:很明显面对俩次的查询mybatis只执行了一次查询,这就是sqlsession开启了一级缓存的原因测试结果:很明显面对俩次的查询mybatis只执行了一次查询,这就是sqlsession开启了一级缓存的原因
Opening JDBC Connection Created connection 243745864. Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448] ==> Preparing: select * from USER where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, 张三, 123456 <== Total: 1 User(id=1, name=张三, pwd=123456) ============================= User(id=1, name=张三, pwd=123456)
我们再进行测试,我们这次将update语句也插入到测试语句中去,看会有什么不一样的结果
@Test public void test1(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user1 = mapper.selectUserId(1); System.out.println(user1); System.out.println("============================="); int i = mapper.updateUser(new User(2,"二哈","789465")); User user2 = mapper.selectUserId(1); System.out.println(user2); sqlSession.close(); }
测试结果:这次很明显执行了三次sql,这就是insert,update,delete语句会刷新缓存,比如查询1号用户,然后更新2号用户,这时再查询1号用户,则会重新查询
==> Preparing: select * from USER where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, 张三, 123456 <== Total: 1 User(id=1, name=张三, pwd=123456) ============================= ==> Preparing: update user set name=?,pwd=? where id=? ==> Parameters: 二哈(String), 789465(String), 2(Integer) <== Updates: 1 ==> Preparing: select * from USER where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, 张三, 123456 <== Total: 1 User(id=1, name=张三, pwd=123456)
我们可以在测试代码中加入sqlSession.clearCache()来清理缓存
@Test public void test1(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user1 = mapper.selectUserId(1); System.out.println(user1); //手动清理缓存 sqlSession.clearCache(); System.out.println("============================="); User user2 = mapper.selectUserId(1); System.out.println(user2); sqlSession.close(); }
测试结果:可以看到sql语句执行了俩次,说明缓存确实清空了
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448] ==> Preparing: select * from USER where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, 张三, 123456 <== Total: 1 User(id=1, name=张三, pwd=123456) ============================= ==> Preparing: select * from USER where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, 张三, 123456 <== Total: 1 User(id=1, name=张三, pwd=123456)
小结:
- 查询不同东西会刷新缓存
- insert。update,delete语句会刷新缓存,比如查询1号用户,然后更新2号用户,这时候再查询1号用户,则会重新查询
- 查询不同的Mapper.xm会刷新缓存
- 一级缓存默认开启,只在一次sqlsession中有效,也就是拿到连接的一个过程中有效
- 一级缓存就是一个Map
4.2、二级缓存
- 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所有诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
- 工作机制
- 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
- 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了,但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
- 新的会话被查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;
具体步骤:
1.在mybatis-config.xml文件中开启缓存
<!--开启二级缓存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2.在mapper.xml配置文件中使用二级缓存
<!--在当前Mapper.xml文件中使用二级缓存--> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
也可以直接在mapper.xml文件中加入,但是要记得实体类要序列化,不然容易会报Caused by: java.io.NotSerializableException: com.xsq.pojo.User异常
<cache/>
在实体类中实现序列化:
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User implements Serializable { private int id; private String name; private String pwd; }
3.接口和xml配置的sql语句与一级缓存的一致
4.测试类:我们这里创建了两个连接对象,也就是一级缓存行不通了
@Test public void test1(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession(); SqlSession sqlSession2 = MybatisUtil.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user1 = mapper.selectUserId(1); System.out.println(user1); //关闭 sqlSession.close(); System.out.println("============================="); UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = mapper2.selectUserId(1); System.out.println(user2); sqlSession2.close(); }
5.不开二级缓存的测试结果:要执行俩次sql语句
==> Preparing: select * from USER where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, 张三, 123456 <== Total: 1 User(id=1, name=张三, pwd=123456) Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448] Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448] Returned connection 243745864 to pool. ================================= Opening JDBC Connection Checked out connection 243745864 from pool. Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448] ==> Preparing: select * from USER where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, 张三, 123456 <== Total: 1 User(id=1, name=张三, pwd=123456)
开了二级缓存的测试结果:
==> Preparing: select * from USER where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, 张三, 123456 <== Total: 1 User(id=1, name=张三, pwd=123456)
小结:
- 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper文件下就有效;
- 所有的数据都会先放在一级缓存中;
- 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中。