深拷贝和浅拷贝

第一点,深拷贝和浅拷贝的解释

深拷贝:复制整个依赖的变量

浅拷贝:复制过程中只复制一层变量,不会复制深层变量所绑定的变量

第二点,深拷贝和浅拷贝的区别

深拷贝生成的新的列表和原列表没有关系

浅拷贝生成的列表如果修改的不是第一层变量,复制的列表会随之改变,但是如果改变的是第一层的变量,新列表不会修改

第三点,深拷贝和浅拷贝的内存图

1.1 深拷贝内存图案例

演示代码:

import copy

list1=[1,[2,3]]

list2=copy.deepcopy(list1)

list1[1][0]=100

print list2[1][0]

浅拷贝和深拷贝的区别(两分钟理解深拷贝和浅拷贝)(1)

上图表示的是list2的深拷贝实现

浅拷贝和深拷贝的区别(两分钟理解深拷贝和浅拷贝)(2)

上图表示修改了list1[1][0]=100,此时对list2没有任何影响。

浅拷贝和深拷贝的区别(两分钟理解深拷贝和浅拷贝)(3)

所以list2[1][0]=2

1.2 代码解读

浅拷贝和深拷贝的区别(两分钟理解深拷贝和浅拷贝)(4)

2.1 浅拷贝内存图案例

演示代码:

import copy

list1=[1,[2,3]]

list2=copy.copy(list1)

list1[1][0]=100

print list2[1][0]

浅拷贝和深拷贝的区别(两分钟理解深拷贝和浅拷贝)(5)

上图表示的list2的浅拷贝

浅拷贝和深拷贝的区别(两分钟理解深拷贝和浅拷贝)(6)

上图表示修改list1[1][0]=100,很容易知道list2[1][0]也随之改变,但是如果修改的是list[0]的值,list2[0]的值是不会发生变化的,因为复制的是一层的变量,虽然list1和list2值都是1,但是在内存中的地址空间是不一样的,修改的list1[0],发生改变的是list1的第0号元素的地址,所以对list2没有影响。

所以list2[1][0]=100

2.2 代码解读

浅拷贝和深拷贝的区别(两分钟理解深拷贝和浅拷贝)(7)

注意:

一、如果此时修改的是list[0]=100,list2[0]不会随之改变,因为list2复制的是list1的一层地址。

浅拷贝和深拷贝的区别(两分钟理解深拷贝和浅拷贝)(8)

二、通常所使用的的list2=list1[:],是浅拷贝。

浅拷贝和深拷贝的区别(两分钟理解深拷贝和浅拷贝)(9)