大数据行业的火热，吸引着越来越多的人想要加入。作为IT互联网行业的新兴技术领域，又因为人才紧缺，所以薪资水平也在不断提高。以大数据工程师为例来说，薪资水平诱人。到底大数据工程师做什么，需要掌握什么技能，今天我们来具体了解一下。
企业对大数据工程师的需求，往往是基于大数据业务的开展，在互联网高度发达的时代，每个企业都拥有自身的数据资源，这些数据资源要实现变废为宝，那就需要搭建起自身的数据系统平台。
大数据工程师做什么？
简单来说，大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。另外，还负责大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。
那么要实现这些任务，大数据工程师需要具备哪些技能呢？
1.大数据架构工具与组件
企业大数据框架的搭建，多是选择基于开源技术框架来实现的，这其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink为主的一系列组件框架，及其生态圈组件。
2.深入了解SQL和其它数据库解决方案
大数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或MangoDB也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。
3.数据仓库和ETL工具
数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。
4.基于Hadoop的分析（HBase，Hive，MapReduce等）
对基于Apache Hadoop的数据处理框架，需要有深入的了解，至少HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。
5.编码
编码与开发能力是作为大数据工程师的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三门语言，这在大数据当中非常关键。
关于大数据工程师做什么，需要掌握什么技能，以上就为大家做了详细的介绍了。大数据正在越来越多的行业领域当中落地，对大数据工程师的需求，也将持续上升，想入行要趁早！