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spss使用教程(用SPSS进行数据分析)(1)

1. 什么是SPSS

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SPSS是社会统计科学软件包的简称, 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出,于2009年被IBM收购,主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准,SPSS操作操作界面极其友好,结果输出界面也很美观,同时还配备十分详细的用户手册。

1.1 SPSS的核心功能

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1.2 数据编辑功能

可以通过SPSS的数据编辑功能,对数据进行增删改等处理,还可以根据需要对数据进行拆分、加权、排序、聚合等处理。

1.3 可视化功能

SPSS有很强大的绘图功能,可以根据模型自动输出描述性分析的统计图,反映不同变量间的内在关系;同时还可以由用户自定义统计图的基本属性,使数据分析报告更加美观。其中,基本图包括条形图、扇形图、饼图、柱状图、箱线图、直方图、P-P图、Q-Q图等。而它的交互图更加美观,包括条形交互图、带状交互图、箱形交互图、散点交互图等不同风格的2D及3D图。

1.4 表格编辑功能

用户可以使用SPSS绘制不同风格的表格,同时表格可以在查看器中编辑,也可以在专门的编辑窗口编辑。

1.5 联接其他软件

SPSS可以打开多种类型的数据文件, 其中包括Excel、Access、DaBase、文本编辑器、Lotus 1-2-3等等,同时用户还可以将图片保存为不同的图片格式。

1.6 统计功能

小编认为SPSS统计功能是进行数据分析要重点掌握的模块,通过此功能可以完成绝大部分数理统计模型分析,其中包括:回归分析、列联表分析、聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、时间序列分析、判别分析等。

2. 如何用SPSS进行数据分析

首先,要了解数据分析的一般流程是什么?

作者将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程:

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2.1 数据获取

外部数据主要有三种获取方式,一种是获取国内一些网站上公开的数据资料,例如国家统计局;一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库,SPSS有丰富的数据库接口,可以便捷地从数据库中读取数据。

2.2 数据存储

对于数据量不大的项目,可以使用excel来处理数据,但对于数据量过万的项目,使用数据库来存储与管理会更高效便捷。SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式,sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式,同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。

2.3 数据预处理

数据预处理也称数据清洗。大多数情况下,我们拿到手的数据是格式不一致,存在异常值、缺失值等问题的,而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。小编认为数据分析有80%的工作都在处理数据,可见数据预处理在数据分析的重要性。

2.4 建模与分析

这一阶段首先要清楚数据的结构,结合项目需求来选取模型。

常见的数据挖掘模型有:

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2.5 可视化分析

数据分析最后一步是撰写数据分析报告,一般包括数据可视化分析。

其次,掌握了数据分析的一般流程后,便要以SPSS为工具,根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握:

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