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初识QuartzQuartz基础使用基于时间间隔的定时任务基于Cron表达式的定时任务Quartz解读JobTriggerSchedulerQuartz进阶使用多触发器的定时任务Job中注入BeanQuartz的持久化最近在工作遇到了定时任务场景，因此特地对定时任务相关知识进行了调研，记录在此，后文中使用的代码已经上传到Github：https://github.com/ThinkMugz/springboot-demo-major，需要的伙伴儿自取。
本文主要有以下内容：
Quartz的基本认知和源码初探Quartz的基本使用Quartz的进阶使用，包括Job中注入Mapper层、Quartz的持久化在Java领域，有很多定时任务框架，这里简单对比一下目前比较流行的三款：
网络资源：
Quartz文档：https://www.w3cschool.cn/quartz_doc/xxl-job博客：https://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html1 初识Quartz如果你的定时任务没有分布式需求，但需要对任务有一定的动态管理，例如任务的启动、暂停、恢复、停止和触发时间修改，那么Quartz非常适合你。
Quartz是Java定时任务领域一个非常优秀的框架，由OpenSymphony（一个开源组织）开发，这个框架进行了优良地解耦设计，整个模块可以分为三大部分：
Job：顾名思义，指待定时执行的具体工作内容；Trigger：触发器，指定运行参数，包括运行次数、运行开始时间和技术时间、运行时长等；Scheduler：调度器，将Job和Trigger组装起来，使定时任务被真正执行；下面这个图简略地描述了三者之间的关系：
一个JobDetail（Job的实现类）可以绑定多个Trigger，但一个Trigger只能绑定一个JobDetail；每个JobDetail和Trigger通过group和name来标识唯一性；一个Scheduler可以调度多组JobDetail和Trigger。为了便于理解和记忆，可以把这套设计机制与工厂车间相关联：
Job：把Job比作车间要生产的一类产品，例如汽车、电脑等。Trigger：trigger可以理解为一条生产线，一条生产线只能生产一类产品，但一类产品可以由多条生产线生产。Scheduler：Scheduler则可以理解为车间主任，指挥调度着车间内的生产任务（Scheduler内置线程池，线程池内的工作线程即为车间工人，每个工人承担着一组任务的真正执行）。Quartz提供了丰富的API，下面我们在Springboot中使用Quartz完成一些简单的demo。
2.1 基于时间间隔的定时任务基于时间间隔和时间长度实现定时任务，借助SimpleTrigger，例如这个场景——每隔2s在控制台输出线程名和当前时间，持续30s。
1.导入依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId></dependency>
2.新建Job，实现我们想要定时执行的任务：
import org.quartz.Job;import org.quartz.JobExecutionContext;import java.time.LocalDateTime;import java.time.format.DateTimeFormatter;public class SimpleJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) { // 创建一个事件，下面仅创建一个输出语句作演示 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--" + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now())); }}
3.创建Scheduler和Trigger，执行定时任务：
import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.quartz.*;import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;import java.util.Date;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class SimpleQuartzTest { /* * 基于时间间隔的定时任务 */ @Test public void simpleTest() throws SchedulerException, InterruptedException { // 1、创建Scheduler（调度器） SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler(); // 2、创建JobDetail实例，并与SimpleJob类绑定(Job执行内容) JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class) .withIdentity("job1", "group1") .build(); // 3、构建Trigger（触发器），定义执行频率和时长 Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger() // 指定group和name，这是唯一身份标识 .withIdentity("trigger-1", "trigger-group") .startNow() //立即生效 .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(2) //每隔2s执行一次 .repeatForever()) // 永久执行 .build(); //4、将Job和Trigger交给Scheduler调度 scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger); // 5、启动Scheduler scheduler.start(); // 休眠，决定调度器运行时间，这里设置30s TimeUnit.SECONDS.sleep(30); // 关闭Scheduler scheduler.shutdown(); }}
启动测试方法后，控制台观察现象即可。注意到这么一句日志：Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 10 threads.，这说明Scheduler确实是内置了10个线程的线程池，通过打印线程名也印证了这一点。
另外要尤其注意的是，我们之所以通过TimeUnit.SECONDS.sleep(30);设置休眠，是因为定时任务是交由线程池异步执行的，而测试方法运行结束，主线程随之结束导致定时任务也不再执行了，所以需要设置休眠hold住主线程。在真实项目中，项目的进程是一直存活的，因此不需要设置休眠时间。扩展：最全的java面试题库
这其中的区别可以参考
2.2 基于Cron表达式的定时任务https://github.com/ThinkMugz/springboot-demo-major。
基于Cron表达式的定时任务demo如下：
import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.quartz.*;import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class SimpleQuartzTest { /* * 基于cron表达式的定时任务 */ @Test public void cronTest() throws SchedulerException, InterruptedException { // 1、创建Scheduler（调度器） SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler(); // 2、创建JobDetail实例，并与SimpleJob类绑定 JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class) .withIdentity("job-1", "job-group").build(); // 3、构建Trigger（触发器），定义执行频率和时长 CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withIdentity("trigger-1", "trigger-group") .startNow() //立即生效 .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("* 30 10 ? * 1/5 *")) .build(); //4、执行 scheduler.scheduleJob(jobDetail, cronTrigger); scheduler.start(); // 休眠，决定调度器运行时间，这里设置30s TimeUnit.SECONDS.sleep(30); // 关闭Scheduler scheduler.shutdown(); }}3 Quartz解读
整个Quartz体系涉及的类及之间的关系如下图所示：
Job是一个接口，只有一个方法execute()，我们创建具体的任务类时要继承Job并重写execute()方法，使用JobBuilder将具体任务类包装成一个JobDetail（使用了建造者模式）交给Scheduler管理。每个JobDetail由name和group作为其唯一身份标识。
JobDataMap中可以包含不限量的（序列化的）数据对象，在job实例执行的时候，可以使用其中的数据。JobDataMap继承Map，可通过键值对为JobDetail存储一些额外信息。3.2 TriggerTrigger有四类实现，分别如下：
SimpleTrigger：简单触发器，支持定义任务执行的间隔时间，执行次数的规则有两种，一是定义重复次数，二是定义开始时间和结束时间。如果同时设置了结束时间与重复次数，先结束的会覆盖后结束的，以先结束的为准。CronTrigger：基于Cron表达式的触发器。CalendarIntervalTrigger：基于日历的触发器，比简单触发器更多时间单位，且能智能区分大小月和平闰年。DailyTimeIntervalTrigger：基于日期的触发器，如每天的某个时间段。Trigger是有状态的：NONE, NORMAL, PAUSED, COMPLETE, ERROR, BLOCKED，状态之间转换关系：
COMPLETE状态比较特殊，我在实际操作中发现，当Trigger长时间暂停后（具体时长不太确定）再恢复，状态就会变为COMPLETE，这种状态下无法再次启动该触发器。
3.3 Scheduler调度器，是 Quartz 的指挥官，由 StdSchedulerFactory 产生，它是单例的。Scheduler中提供了 Quartz 中最重要的 API，默认是实现类是 StdScheduler。
Scheduler中主要的API大概分为三种：
操作Scheduler本身：例如start、shutdown等；操作Job：例如：addJob、pauseJob、pauseJobs、resumeJob、resumeJobs、getJobKeys、getJobDetail等操作Trigger：例如pauseTrigger、resumeTrigger等这些API使用非常简单，源码中也有完善的注释，这里不再赘述。
4 Quartz进阶使用除了基本使用外，Quartz还有一些较为复杂的应用场景。
4.1 多触发器的定时任务前文提过，一个JobDetail可以绑定多个触发器，这种场景还是有一些注意点的：
首先，要通过storeDurably()方法将JobDetail设置为孤立后保存存储（没有触发器指向该作业的情况）；Scheduler通过addJob()将给定的作业添加到计划程序中-没有关联的触发器。作业将处于“休眠”状态，直到使用触发器或调度程序对其进行调度；触发器通过forJob(JobDetail jobDetail)指定要绑定的JobDetail，scheduleJob()方法只传入触发器，触发后将自动执行addJob过的绑定JobDetail。import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.quartz.*;import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class MultiQuartzTest { @Test public void multiJobTest() throws SchedulerException, InterruptedException { // 1、创建Scheduler（调度器） SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler(); // 2、创建JobDetail实例，与执行内容类SimpleJob绑定，注意要设置 .storeDurably()，否则报错 JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class) .withIdentity("job1", "job-group") .storeDurably() .build(); // 3、分别构建Trigger实例 Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "trigger-group") .startNow()//立即生效 .forJob(jobDetail) .withSchedule(SimpleScheduleBuilder .simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(2) //每隔3s执行一次 .repeatForever()) // 永久循环 .build(); Trigger trigger2 = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger2", "trigger-group") .startNow()//立即生效 .forJob(jobDetail) .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(3) //每隔5s执行一次 .repeatForever()).build(); // 永久循环 //4、调度器中添加job scheduler.addJob(jobDetail, false); scheduler.scheduleJob(trigger); scheduler.scheduleJob(trigger2); // 启动调度器 scheduler.start(); // 休眠任务执行时长 TimeUnit.SECONDS.sleep(20); scheduler.shutdown(); }}4.2 Job中注入Bean
有时候，我们要在定时任务中操作数据库，但Job中无法直接注入数据层，解决这种问题，有两种解决方案。扩展：最全的java面试题库
方案一：借助JobDataMap在构建JobDetail时，可以将数据放入JobDataMap，基本类型的数据通过usingJobData方法直接放入，mapper这种类型数据手动put进去：
@Autowiredprivate PersonMapper personMapper;// 构建定时任务JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MajorJob.class) .withIdentity(jobName, jobGroupName) .usingJobData("jobName", "QuartzDemo") .build();// 将mapper放入jobDetail的jobDataMap中jobDetail.getJobDataMap().put("personMapper", personMapper);
在job的执行过程中，可以从JobDataMap中取出数据，如下示例：
import com.quartz.demo.entity.Person;import com.quartz.demo.mapper.PersonMapper;import org.quartz.Job;import org.quartz.JobDataMap;import org.quartz.JobExecutionContext;import java.time.LocalDateTime;import java.time.format.DateTimeFormatter;import java.util.List;public class MajorJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) 电脑 { JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap(); String jobName = dataMap.getString("jobName"); PersonMapper personMapper = (PersonMapper) dataMap.get("personMapper"); // 这样就可以执行mapper层方法了 List<Person> personList = personMapper.queryList(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--" + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()) + "--" + jobName + "--" + personList); }}
这个方案相对简单，但在持久化中会遇到mapper的序列化问题：
方案二：静态工具类java.io.NotSerializableException: Unable to serialize JobDataMap for insertion into database because the value of property 'personMapper' is not serializable: org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate
创建电脑工具类SpringContextJobUtil，实现ApplicationContextAware接口
import org.springframework.beans.BeansException;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.ApplicationContextAware;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Locale;@Componentpublic class SpringContextJobUtil implements ApplicationContextAware { private static ApplicationContext context; @Override @SuppressWarnings("static-access") public void setApplicationContext(ApplicationContext contex) throws BeansException { this.context = contex; } /** * 根据name获取bean * * @param beanName name * @return bean对象 */ public static Object getBean(String beanName) { return context.getBean(beanName); } public static String getMessage(String key) { return context.getMessage(key, null, 电脑 Locale.getDefault()); }}
mapper类上打上@Service注解，并赋予其name：
@Service("personMapper")public interface PersonMapper { @Select("select id,name,age,sex,address,sect,skill,power,create_time createTime,modify_time modifyTime from mytest.persons") List<Person> queryList();}
Job中通过SpringContextJobUtil的getBean获取mapper的bean：
public class MajorJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) { JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap(); String jobName = dataMap.getString("jobName"); PersonMapper personMapper = (PersonMapper) SpringContextJobUtil.getBean("personMapper"); List<Person> personList = personMapper.queryList(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--" + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()) + "--" + jobName + "--" + personList); }}
推荐使用这个方法。
4.3 Quartz的持久化定时任务的诸多要素，如任务名称、数量、状态、运行频率、运行时间等，是要存储起来的。JobStore，就是用来存储任务和触发器相关的信息的。
Quartz 中有两种存储任务的方式，一种在在内存（RAMJobStore），一种是在数据库（JDBCJobStore）。
Quartz 默认的 JobStore 是 RAMJobstore，也就是把任务和触发器信息运行的信息存储在内存中，用到了 HashMap、TreeSet、HashSet 等等数据结构，如果程序崩溃或重启，所有存储在内存中的数据都会丢失。所以我们需要把这些数据持久化到磁盘。扩展：最全的java面试题库
实现Quartz的持久化并不困难，按下列步骤操作即可：
1.添加相关依赖：
<!--Quartz 使用的连接池 --><dependency> <groupId>com.mchange</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>0.9.5.2</version></dependency>
2.编写配置：
import org.quartz.Scheduler;import org.quartz.ee.servlet.QuartzInitializerListener;import org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.core.io.ClassPathResource;import org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean;import java.io.IOException;import java.util.Properties;/** * @author muguozheng * @version 1.0.0 * @createTime 2022/4/19 18:46 * @description Quartz配置 */@Configurationpublic class SchedulerConfig { /** * 读取quartz.properties,将值初始化 * * @return Properties * @throws IOException io */ @Bean public Properties quartzProperties() throws IOException { PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean(); propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties")); propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet(); return propertiesFactoryBean.getObject(); } /** * 将配置文件的数据加载到SchedulerFactoryBean中 * * @return SchedulerFactoryBean * @throws IOException io */ @Bean public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException { SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean(); schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties()); return schedulerFactoryBean; } /** * 初始化监听器 * * @return QuartzInitializerListener */ @Bean public QuartzInitializerListener executorListener() { return new QuartzInitializerListener(); } /** * 获得Scheduler对象 * * @return Scheduler * @throws IOException io */ @Bean public Scheduler scheduler() throws IOException { return schedulerFactoryBean().getScheduler(); }}
3.创建quartz.properties配置文件
# 实例化ThreadPool时，使用的线程类为SimpleThreadPoolorg.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool# 并发个数org.quartz.threadPool.threadCount=10# 优先级org.quartz.threadPool.threadPriority=3org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=trueorg.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000# 持久化使用的类org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX# 数据库中表的前缀org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_# 数据源命名org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS# qzDS 数据源org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.jdbc.Driverorg.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8org.quartz.dataSource.qzDS.user=rootorg.quartz.dataSource.qzDS.password=rootorg.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10
4.创建Quartz持久化数据的表
数据表初始化sql放置在External Libraries的org/quartz/impl/jdbcjobstore中，直接用其初始化相关表即可。要注意的是，用来放置这些表的库要与quartz.properties的库一致。
## In your Quartz properties file, you'll need to set# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate### By: Ron Cordell - roncordell# I didn't see this anywhere, so I thought I'd post it here. This is the script from Quartz to create the tables in a MySQL database, modified to use INNODB instead of MYISAM.DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,JOB_DATA BLOB NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,PRIORITY INTEGER NULL,TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,END_TIME BIGINT(13) NULL,CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NULL,MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,JOB_DATA BLOB NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,CRON_EXPRESSION VARCHAR(120) NOT NULL,TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL, TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL, STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL, STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL, STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL, INT_PROP_1 INT NULL, INT_PROP_2 INT NULL, LONG_PROP_1 BIGINT NULL, LONG_PROP_2 BIGINT NULL, DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL, DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL, BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL, BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP), FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP) REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,BLOB_DATA BLOB NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),INDEX (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP),FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,CALENDAR BLOB NOT NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME))ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP))ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,PRIORITY INTEGER NOT NULL,STATE VARCHAR(16) NOT NULL,JOB_NAME VARCHAR(190) NULL,JOB_GROUP VARCHAR(190) NULL,IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID))ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME))ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_LOCKS (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME))ENGINE=InnoDB;CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_REQ_RECOVERY ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,REQUESTS_RECOVERY);CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_GRP ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_J ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_JG ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_C ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,CALENDAR_NAME);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_G ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_G_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NEXT_FIRE_TIME ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,NEXT_FIRE_TIME);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE,NEXT_FIRE_TIME);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_STATE);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE_GRP ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TRIG_INST_NAME ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME);CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_INST_JOB_REQ_RCVRY ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME,REQUESTS_RECOVERY);CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_J_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_JG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_T_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP);CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);commit;来源：blog.csdn.net/mu_wind/article/details/124257719
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