前文我们安装了Anaconda,本文主要介绍如何利用Anaconda建立及管理Python虚拟环境。

前言

开发python时,经常会需要不同的python版本以及不同的packages,如果你只需要使用特定的包,或者想要尝试不同的开发环境,但又不想彼此的开发环境受到影响,那么 Anaconda 的管理系统conda将是一个不错的方案。

conda命令是管理不同package时使用的,可以建立(create)、输出(export)、罗列(list)、删除(remove)和更新(update)环境中的包,还可以分享你的虚拟环境。

下面将通过5个步骤来说明conda如何建立及管理虚拟环境。

conda创建环境命令(conda建立及管理虚拟环境)(1)

安装及更新

安装部分可参考前文《AI入门之环境安装》或官网(https://docs.anaconda.com/anaconda/install/),从开始菜单中打开Anaconda Prompt后,可以通过下列命令查看当前版本:

conda -V
conda --version

conda创建环境命令(conda建立及管理虚拟环境)(2)

通过下列命令更新:

conda update conda

建立虚拟环境

查看当前已安装的虚拟环境:

conda env list

conda创建环境命令(conda建立及管理虚拟环境)(3)

假设我们要建立一个叫myenv的虚拟环境,并且安装python 3.5的版本,我们可以执行下面的命令:

conda create --name myenv python=3.5

安装完成后会出现下面的提示,提醒启动和关闭该环境的命令:

conda创建环境命令(conda建立及管理虚拟环境)(4)

这时,我们conda env list可以看到多了一个刚刚建立的虚拟环境myenv。

conda创建环境命令(conda建立及管理虚拟环境)(5)

启动虚拟环境

activate myenv

conda创建环境命令(conda建立及管理虚拟环境)(6)

当前环境已经切换到myenv。
我们可以看到命令行最前面的括号内显示myenv,而且conda env list可以看到myenv后面有星号。

如果是Linux或者macOS,启动虚拟环境的命令将是:

source activate myenv

还可以通过下列命令看当前的虚拟环境安装了哪些东西:

conda list

conda创建环境命令(conda建立及管理虚拟环境)(7)

如果要在当前环境安装新的包,比如安装numpy,那么只需要执行下列命令:

conda install numpy

离开虚拟环境

windows中可以执行下列命令关闭虚拟环境:

conda deactivate

conda创建环境命令(conda建立及管理虚拟环境)(8)

Linux或者macOS则是:

source deactivate

删除虚拟环境或package

删除myenv环境中的numpy包:

conda remove --name myenv numpy

如果要删除整个虚拟环境,比如删除上面创建的myenv,需要先deactivate关闭该环境,再执行下列命令:

conda env remove --name myenv

conda创建环境命令(conda建立及管理虚拟环境)(9)

总结

为不同的需求建立独立的虚拟环境是个很好的习惯。
因为它不会影响其它的系统配置,如果某个版本出现了问题,可以很轻易的删除某个package,或者重新搭建虚拟环境。