进行深度学习的第一步,必然是配置一个相应的环境。根据公司服务器现有的环境,在自己的Ubuntu系统下安装Anaconda3、CUDA、cuDNN,本文是安装CUDA和cuDNN的过程记录

这里是安装Anaconda3的过程记录:教程系列——Ubuntu18.04安装Anaconda3

安装CUDA

1.下载

进入CUDA官网选择合适的版本,我这里选择CUDA10.1,

ubuntu安装cuda(Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN)(1)

点击“CUDA Toolkit 10.1”进入下载页面,根据自己的Ubuntu版本进行选择,然后点击“Download”开始下载

ubuntu安装cuda(Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN)(2)

注意:我这里使用图形界面版Ubuntu进行下载,因此直接使用系统自带浏览器打开网页下载,并保存至“Downloads”文件夹。如果是server版系统,则可以先在本地电脑浏览器中下载文件,然后使用“WinSCP”或其他远程访问工具将安装文件拷贝到Ubuntu

2.安装

 #切换到文件所在目录
 cd Downloads/
 #查看刚下载的安装文件
 ls
 #执行安装文件
 sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run

ubuntu安装cuda(Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN)(3)

稍等片刻,弹出是否接受协议,键入accept并Enter

ubuntu安装cuda(Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN)(4)

接着是安装选项,如果之前已经安装好NVIDIA驱动,那么第一项的“Driver”就取消选择(敲Enter即可取消选择)

反之就一并安装CUDA10.1对应的默认驱动版本,其他选项默认即可,然后将高亮光标移动到“Install”并Enter开始安装,如下图所示:

ubuntu安装cuda(Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN)(5)

继续稍等片刻,出现如下图所示:

ubuntu安装cuda(Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN)(6)

此时还需要设置好环境变量

 #切换到根目录
 cd ..
 #打开.bashrc文件
 sudo gedit ~/.bashrc
 #在文件最后添加如下内容并保存
 export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"
 export LD_LIBRARY_PATH="/usr/lcoal/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
 #执行生效
 source ~/.bashrc

输入下方命令测试是否安装成功

 cd /usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
 sudo make
 ./deviceQuery

如果最后出现Result = PASS,表示CUDA安装成功

ubuntu安装cuda(Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN)(7)

安装cuDNN

1.下载

进入cuDNN官网,首先需要登录或注册NVIDIA账户,成为开发者,官网:https://developer.nvidia.com/cudnn

ubuntu安装cuda(Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN)(8)

一顿操作之后,跟随指引进入到下载页面:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive,我这里根据公司服务器上现有的环境,选择cuDNN7.6.4,对应CUDA10.1

ubuntu安装cuda(Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN)(9)

2.安装

下载完成后发现是 .tgz文件,需要先解压

 cd Downloads/
 tar zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.tgz

解压后,在当前目录下生成一个“cuda”文件夹,依次执行以下命令进行安装配置环境

 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include
 sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64
 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h 
 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn*

最后通过下方命令查看cuDNN版本,如下图,三个数字依次显示,代表版本是7.6.4,安装正确

 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

ubuntu安装cuda(Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN)(10)

至此,CUDA和cuDNN的安装已经完成。