win7ghost安装win8-(win7ghost安装win10 黑屏横杠)

win7ghost安装win8 (win7ghost安装win10 黑屏横杠) 一、前言

近几年大数据是异常的火爆，今天小编以java开发的身份来会会大数据，提高一下自己的层面！
大数据技术也是有很多：

HadoopSparkFlink

小编也只知道这些了，由于Hadoop，存在一定的缺陷（循环迭代式数据流处理：多
并行运行的数据可复用场景效率不行）。所以Spark出来了，一匹黑马，8个月的时间从加入Apache，直接成为顶级项目！！

选择Spark的主要原因是：

Spark和Hadoop的根本差异是多个作业之间的数据通信问题 : Spark多个作业之间数据
通信是基于内存，而 Hadoop 是基于磁盘。

二、Spark介绍

官网地址：https://spark.apache.org/

Spark 是用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供了 Scala、Java、Python 和 R 中的高级 API，以及支持用于数据分析的通用计算图的优化引擎。它还支持一组丰富的高级工具，包括用于 SQL 和 DataFrames 的 Spark SQL、用于 Pandas 工作负载的 Spark 上的 Pandas API、用于机器学习的 MLlib、用于图形处理的 GraphX 和用于流处理的结构化流。

spark是使用Scala语言开发的，所以使用Scala更好！！

三、下载安装1. Scala下载

Scala官网：https://www.scala-lang.org/

点击安装

在这里插入图片描述

下载自己需要的版本

在这里插入图片描述

点击自己需要的版本：小编这里下载的是2.12.11

点击下载Windows二进制：

在这里插入图片描述

慢的话可以使用迅雷下载！

2. 安装

安装就是下一步下一步，记住安装目录不要有空格，不然会报错的！！！

3. 测试安装

win+R输入cmd：
输入：

scala

必须要有JDK环境哈，这个学大数据基本都有哈！！

在这里插入图片描述

4. Hadoop下载

一个小技巧：
Hadoop和Spark版本需要一致，我们先去看看spark，他上面名字就带着和他配套的Hadoop版本！！

spark3.0对照：https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.0.0/

在这里插入图片描述

得出我们下载Hadoop的版本为：3.2

Hadoop下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/

在这里插入图片描述

5. 解压配置环境

解压到即可使用，为了使用方便，要像jdk一样配置一下环境变量！

新建HADOOP_HOME
值为安装目录：D:\software\hadoop-3.2.1
在Path里添加：%HADOOP_HOME%\bin

cmd输入：hadoop：提示

系统找不到指定的路径。Error: JAVA_HOME is incorrectly set.

这里先不用管，咱们只需要Hadoop的环境即可！

6. 下载Spark

Spark官网：https://spark.apache.org/

点击找到历史版本：

在这里插入图片描述

点击下载：

在这里插入图片描述

7. 解压环境配置

新建：SPARK_HOME：D:\spark\spark-3.3.1-bin-hadoop3
Path添加：%SPARK_HOME%\bin

8. 测试安装

win+R输入cmd：
输入：

spark-shell

在这里插入图片描述

四、集成Idea 1. 下载插件 scala

在这里插入图片描述

2. 给项目添加Global Libraries

打开配置：

在这里插入图片描述

新增SDK

电脑

在这里插入图片描述

下载你需要的版本：小编这里是：2.12.11

在这里插入图片描述

右击项目，添加上scala：

电脑

在这里插入图片描述

3. 导入依赖

<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</artifactId> <version>3.0.0</version></dependency>

4. 第一个程序

在这里插入图片描述

object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { println("hello") var sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("WordCount"); var sc = new SparkContext(sparkConf); sc.stop(); }}

5. 测试bug1

Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties22/10/31 16:20:35 INFO SparkContext: Running Spark version 3.0.022/10/31 16:20:35 ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary pathjava.io.IOException: Could not locate executable D:\software\hadoop-3.2.1\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

在这里插入图片描述

原因就是缺少：winutils

下载地址：https://github.com/cdarlint/winutils

在这里插入图片描述

把它发放Hadoop的bin目录下：

在这里插入图片描述

6. 测试bug2

这个没办法复现，拔得网上的记录：

Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties22/10/08 21:02:10 INFO SparkContext: Running Spark version 3.0.022/10/08 21:02:10 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:380) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:120) at test.wyh.wordcount.TestWordCount$.main(TestWordCount.scala:10) at test.wyh.wordcount.TestWordCount.main(TestWordCount.scala)

就是这句：A master URL must be set in your configuration

解决方案：
就是没有用到本地的地址

右击项目：